Proiectarea unui studiu pentru modele de Ocupanță sau modele N-mixture este un proces care necesită o planificare atentă și luarea în considerare a diferiților factori ecologici și statistici care pot influența specia studiată.
Prima etapă este reprezentată de definirea clară a obiectivelor. În studiile de Ocupanță, se va investiga prezența sau absența unei specii într-un habitat, în timp ce modelele N-mixture sunt adesea folosite pentru a estima dimensiunile populațiilor. Ipoteza trebuie formulată pe teoria ecologică sau pe descoperiri anterioare, cum ar fi modul în care calitatea habitatului afectează ocuparea de către specia studiată sau relația între abundența speciilor și proximitatea față de sursele de apă.
Selecția speciilor țintă și a zonei de studiu este un alt pas în proiectarea studiului. În funcție de specia studiată se vor lua în considerare caracteristici diferite ale habitatului. De asemenea, zona de studiu ar trebui să fie reprezentativă pentru habitatele sau condițiile aflate sub investigație. Acest lucru ajută la asigurarea faptului că evaluarea este semnificativă din punct de vedere ecologic.
Următorul pas este definirea unităților de eșantionare (de exemplu, parcele sau transecte) și determinarea numărului și amplasarea acestor unități. Ele ar trebui să fie răspândite în mod aleator sau sistematic în zona de studiu. Replicarea monitorizărilor este cheia pentru estimări fiabile, dar aceasta trebuie echilibrată cu constrângerile logistice. Metodele de colectare a datelor sunt centrale în designul studiului.
Alegeți metode de detectare adecvate pentru specii, cum ar fi observațiile vizuale sau camerele, și dezvoltați un protocol standardizat de supraveghere. Acesta include definirea duratei, momentului și frecvenței observațiilor. În plus, asigurați-vă că tot personalul implicat este adecvat instruit pentru consistență în colectarea datelor. Probabilitatea de detecție este un aspect critic al acestor modele.
Planificați mai multe vizite la fiecare unitate de eșantionare pentru a estima în mod precis această probabilitate. Înregistrați condițiile de mediu și variabilele legate de observator în timpul fiecărei supravegheri, deoarece acestea pot influența semnificativ ratele de detecție. Pentru analiza datelor, selectați modelul adecvat pe baza datelor și obiectivelor dvs. Includeți covariate relevante de habitat, de mediu și spațiale pentru a spori acuratețea modelului. Software-ul statistic R, cu pachete proiectate pentru modele de Occupancy sau N-mixture, precum pachetul ‘unmarked’, va face evaluarea mai ușor de modelat și interpretat. Interpretarea rezultatelor ar trebui făcută în contextul ipotezelor și obiectivelor dumneavoastră inițiale. Raportați estimări împreună cu măsurile de incertitudine, cum ar fi intervalele de încredere.